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대한의료관련감염관리학회

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Korean J healthc assoc Infect Control Prev 2021; 26(2): 115-128

Published online December 31, 2021 https://doi.org/10.14192/kjicp.2021.26.2.115

Copyright © Korean Society for Healthcare-associated infection Control and Prevention

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Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System, Intensive Care Unit Module Report: Summary of Data from July 2019 through June 2020

Eun Jin Kim1, Yee Gyung Kwak2, Sun Hee Kwak3, Su Hui Ko4, Oh Mee Kweon5, Eu Suk Kim6, Jin Hwa Kim7, Tae Hyong Kim8, Taek Soo Kim9, Hee-Won Moon10, Sun Hee Park11, Jin Young Ahn12, So-Yeon Yoo13, Hyeon Mi Yoo14, Sang-Oh Lee15, Nan-Hyoung Cho16, Pyoeng Gyun Choe17, Ki Ho Hong18, Yu-Mi Lee19, Mi Suk Lee19

Department of Infectious Diseases, Ajou University School of Medicine1, Suwon, Department of Internal Medicine, Inje University Ilsan Paik Hospital2, Goyang, Office for Infection Control, Asan Medical Center3, Infection Control Office, Boramae Medical Center4, Department of Infection Control, Severance Hospital5, Seoul, Division of Infectious Diseases, Seoul National University Bundang Hospital6, Seongnam, Infection Control Team, Soonchunhyang University Seoul Hospital7, Seoul, Department of Internal Medicine, Soonchunhyang University College of Medicine8, Asan, Department of Laboratory Medicine, Seoul National University Hospital, Seoul National University College of Medicine9, Department of Laboratory Medicine, Konkuk University School of Medicine10, Department of Internal Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea11, Department of Internal Medicine, Yonsei University College of Medicine12, Seoul, Department of Nursing, Gachon University College of Nursing13, Seongnam, Infection Control Office, Inje University Sanggye Paik Hospital14, Department of Infectious Diseases, Asan Medical Center, University of Ulsan college of Medicine15, Office of Infection Control, Gangnam Severance Hospital16, Department of Internal Medicine, Seoul National University College of Medicine17, Department of Laboratory Medicine, Yonsei University College of Medicine, Severance Hospital18, Department of Internal Medicine, Kyung Hee University Hospital, Kyung Hee University School of Medicine19, Seoul, Korea

Correspondence to: Mi Suk Lee
E-mail: mslee7@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8951-5032

Received: November 29, 2021; Accepted: December 3, 2021

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0).

Background: This report presents the annual data of the intensive care unit (ICU) module of the Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System (KONIS) between July 2019 and June 2020.
Methods: We performed prospective surveillance of healthcare-associated infections (HAI), including urinary tract infections (UTIs), bloodstream infections (BSIs), and pneumonia (PNEU), at 340 ICUs in 256 hospitals using the KONIS database. HAI and device-associated infection (DAI) rates were calculated as the number of infections per 1,000 patient-days (PD) and device-days (DD), respectively. Device utilization was calculated as the ratio (DUR) of device to patient days.
Results: A total of 4,489 HAIs were found during the study period: 1,646 UTIs (1,597 cases were urinary catheter-associated); 1,964 BSIs (1,695 were central line-associated); and 879 PNEUs (470 were ventilator-associated). The rate of urinary catheter-associated UTIs (CAUTI) was 1.26/1,000 DD (95% confidence interval [CI] 1.20-1.32), whereas the urinary catheter utilization ratio was 0.80 (95% CI, 0.799-0.801). The rate of central line-associated BSIs was 2.16/1,000 DD (95% CI 2.06-2.26), whereas the central line utilization ratio was 0.50 (95% CI 0.499-0.501). The rate of ventilator-associated PNEUs was 0.93/1,000 DD (95% CI 0.85-1.02), whereas the ventilator utilization ratio was 0.32 (95% CI 0.319-0.321).
Conclusion: The overall DAI rate was similar to that in the previous year. In particular, the device utilization ratios were reduced. Continuous surveillance prevented an increase in the infection rate and led to a decrease in device use. A continuous infection surveillance system can reduce the infection rate.

Keywords: Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System, KONIS, Intensive care unit, Healthcare-associated infection

의료관련감염은 입원기간의 증가와 사망률 증가, 의료비용의 증가를 야기하는 중요한 문제로 대두되었으며, 의료관련감염감시는 환자안전과 의료 질 관리에 필수적인 요소이다[1-3]. 1970년대 SENIC project (Study on the Efficacy of Nosocomial Infection Control) 를 통한 감염률 감소의 확인 이후, WHO (World Health Organization) 는 각 국가마다 의료관련감염 감시체계를 구축하도록 권고하였다[4-6]. 대한의료관련감염관리학회에서 2006년 7월부터 질병관리본부의 지원을 받아 전국의료관련감염 감시체계(Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System, KONIS)를 구축하여 운영하고 있으며, 특히 중환자실 의료관련감염감시체계는 전국에서 자발적으로 참여하는 병원들에 의해 2006년 이후 꾸준히 운영되어 왔다[7-9]. 전국의 대상 기관 319개 중 256개(80.3%) 기관이 참여하여 표준화된 방법으로 각 병원의 중환자실에서 발생하는 요로감염(urinary tract infection, UTI), 혈류감염(bloodstream infection, BSI), 폐렴(pneumonia) 감염률을 산출하여 2007년 7월부터 연간 중환자실 의료관련감염률 자료를 매해 보고하고 있으며, 의료관련감염관리 정책 수립과 의료기관의 중재활동 기초 자료로 활용되고 있다[10-12]. 이러한 KONIS 운영과 지속적인 감염감시가 의료관련감염 중재에 필수적임을 축적된 자료를 통해 증명하였으며[13-16], 2008년부터 격년마다 ‘전국병원감염감시체계 자료 타당도 조사’를 시행하여 자료의 높은 신뢰도를 증명하고 있다[17]. 이 보고서는 2019년 7월부터 2020년 6월까지의 KONIS 중환자실 감염 감시의 열세 번째 연간 보고이다.

2019년 7월부터 2020년 6월까지 200병상 이상의 총 256개 병원이 참여하였으며, 각 참여병원의 성인 중환자실 중 대표적인 내과계와 외과계 중환자실 또는 통합 중환자실을 대상으로 하여 340개 중환자실이 감시에 참여하였다. 각 참여병원의 형태적 특성, 인력 구성 등 기초정보를 조사하였다. 2016년부터 참여병원이 200병상 이상 규모의 병원으로 확대되면서 병상 규모에 따라 200-299, 300-499, 500-699, 700-899병상, 900병상 이상의 다섯 군으로 분류하여 분석하였다. 중환자실의 분류는 해당 중환자실 병상의 평균 진료과별 환자 구성에 따라 하였으며, 이전 기술된 보고와 동일하다[18]. 연구 기간 동안 각 참여 중환자실에서 요로감염, 혈류감염, 폐렴에 대한 의료관련감염 감시를 수행하였다. 중환자실 의료관련감염과 요로감염, 혈류감염, 폐렴의 정의는 미국 질병관리본부(Center for Disease Control and Prevention, CDC)의 정의에 근거하였다[19]. 요로감염, 혈류감염과 폐렴에서 각각 유치도뇨관, 중심정맥관, 인공호흡기와의 관련 여부를 구분하였다. 의료관련감염률은 재원일수(patient-days, PD) 1,000일당 의료관련감염 건수, 기구일수감염률은 기구일수(device-days, DD) 1,000일당 기구관련감염 건수, 기구사용비는 기구일수/재원일수로 계산하였다. 항생제 감수성 결과가 있는 주요 세균을 대상으로 항생제에 대한 내성률을 조사하였고 중등도 내성은 내성에 포함하여 분석하였다. KONIS 의료관련감염감시가 기구일수 감염률에 미친 영향을 분석하기 위해 2019년 7월-2020년 6월 기간의 기구일수 감염률 자료를 2015년 7월-2019년 6월 사이 4년간의 연간자료와 비교하였다[10-12,20]. 95% 신뢰구간(confidence interval, CI)이 겹치지 않는 경우에 유의한 차이가 있는 것으로 판단하였다.

1. KONIS 참여병원과 참여중환자실의 특성

2019년 7월부터 2020년 6월까지 KONIS 중환자실 부문에 참여한 병원의 참여 기준은 150병상 이상 병원으로서 중환자실을 운영하는 의료기관이며, 256개 기관 340개 중환자실에서 보고하였으며, 중환자실의 특성은 Table 1과 같다. 전국 대상 기관 319개 중 80.3%의 참여율을 보였으며, 참여병원이 전년도 227개에서 256개로 전년도 대비 12.7%인 29개 병원이 증가하였고, 900병상 이상 규모 병원 1개, 300-499 규모에서 5개, 299이하 규모에서 25개 기관이 증가하고 700-899규모에서 2개 기관이 감소하였다. 전체 참여병원의 64.5% (165개)가 500병상 이하 규모의 병원이었다. 총 216개의 참여 병원 중 전공의 및 의대학생 실습 수련병원인 주교육병원은 77개(30.1%)였고, 평균 병상 수는 502개였다. 감염관리전담인력은 각 병원당 3.8명이었고 이들은 1인당 평균 133병상을 담당하고 있었다. 감염내과 전문의는 병원당 0.9명이었다. 참여중환자실은 전년도 316개에서 340개로 24개가 증가하였다. 내과계 통합 중환자실이 전년대비 22개 증가하여 150 개(44.1%), 내과 중환자실이 95개(27.9%)로 4개가 증가하였으며, 신경외과 중환자실은 2개가 감소하여 26개(7.6%)가 참여하였다. 외과계 통합 중환자실45개(13.2%), 외과 중환자실 24개(7.1%)로 같았다. 내과계열 중환자실의 비율이 72.0%으로 여전히 높았으며, 신규 참여병원의 중환자실은 내과계 통합 중환자실의 비율이 높았다[12].

Table 1 . Characteristics of hospitals and intensive care units participated in KONIS from July 2019 through June 2020.

VariablesNumber (%)
Characteristics of hospitals
Total no. of hospitals256
No. of major teaching hospitals77 (30.1)
No. of private hospitals194 (75.8)
Average no. of beds502
Beds size
≥ 90027 (10.5)
700-89930 (11.7)
500-69934 (13.3)
300-49967 (26.2)
200-29998 (38.3)
Area
Seoul42 (16.4)
Kangwon/Gyeonggi/Incheon72 (28.1)
Central/South142 (55.5)
Hospitals with special ward
Solid-organ transplantation15 (5.9)
Hemodialysis230 (89.8)
Infectious Diseases Physician per hospital0.9
Infection Control Professional per hospital3.8
Beds per Infection Control Professional133
Composition of intensive care units (ICUs)
Total no. of ICUs340
Medical ICU (MICU)95 (27.9)
Medical combined ICU (MCICU)150 (44.1)
Surgical combined ICU (SCICU)45 (13.2)
Surgical ICU (SICU)24 (7.1)
Neurosurgical ICU (NSICU)26 (7.6)

2. 중환자실 의료관련감염률

연구 기간 동안 1,587,809 patient day가 감시되었으며, 총 4,489건의 의료관련감염이 보고되었다. 감염 부위별로는 혈류감염이 1,964건(43.8%)으로 가장 많았고 요로감염 1,646건(36.7%), 폐렴 879건(19.6%) 순이었다. 전체 의료관련감염률은 2.83/1,000 PD (95% CI, 2.75-2.91)로 전년도 3.27/1,000 PD (95% CI, 3.18-3.36)에 비해 감소하였다. 요로감염 발생률은 1.04/1,000 PD (95% CI, 0.99-1.09)로 전년도(1.13/1,000 PD [95% CI, 1.08-1.18])와 비슷하였으며, 혈류감염 발생률은 1.24/1,000 PD (95% CI, 1.18-1.29), 폐렴 발생률은 0.55/1,000 PD (95% CI, 0.52-0.59)로 전년도 자료인 1.42/1,000 PD (95% CI, 1.36-1.48), 0.73/1,000 PD (95% CI, 0.68-0.77)와 비교할 때 유의미한 감소를 보였다. 병상의 규모별로 비교했을 때 900병상 이상의 규모를 제외한 모든 규모에서 전년도에 비해 폐렴 발생이 유의미한 감소를 보였다. 900병상 이상의 규모에서는 혈류감염의 발생이 유의미하게 증가하였으며, 500-699병상 이하 규모에서는 감염 부위별 발생률이 2018년 대비 모두 감소하였다(Table 2) [12].

Table 2 . Pooled means of healthcare-associated infection rates, by number of hospital beds, from July 2019 through June 2020.

Healthcare-associated infection rateNo. of hospital beds
≥900700-899500-699300-499200-299All
No. of units53575674100340
Patient-days283,130318,514356,649314,746314,7701,587,809
Infection rate*
No. of infections1,1171,2321,0096944374,489
Pooled mean3.953.872.832.201.392.83
95% CI3.72-4.183.66-4.092.66-3.012.05-2.381.26-1.522.75-2.91
UTI rate
No. of UTI3604043513371941,646
Pooled mean1.271.270.981.070.621.04
95% CI1.15-1.411.15-1.400.89-1.090.96-1.190.54-0.710.99-1.09
BSI rate
No. of BSI5785874802171021,964
Pooled mean2.041.841.350.690.321.24
95% CI1.88-2.211.70-2.001.23-1.470.60-0.790.27-0.391.18-1.29
PNEU rate§
No. of PNEU179241178140141879
Pooled mean0.630.760.500.440.450.55
95% CI0.55-0.730.67-0.860.43-0.580.38-0.520.38-0.530.52-0.59

*Pooled mean=(No. of UTIs, BSIs, or PNEUs/No. of patient-days)×1,000; †Pooled mean=(No. of UTIs/No. of patient-days)×1,000; ‡Pooled mean=(No. of BSIs/No. of patient-days)×1,000; §Pooled mean=(No. of PNEUs/No. of patient-days)×1,000..

Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval..


3. 기구관련 의료관련감염률과 기구사용비

요로감염 1,646건 중 1,597건(97.0%)이 유치도뇨관관련 요로감염이었다. 전체 유치도뇨관 기구일수는 1,271,496일이었고, 유치도뇨관 관련 요로감염(urinary catheter-associated UTI) 발생률은 1.26/1,000 DD (95% CI, 1.20-1.32)로 전년도(1.28/1,000 DD [95% CI, 1.22-1.34])와 비슷하였다(Table 3). 유치도뇨관 사용비는 0.80 (95% CI, 0.799-0.801) 로 전년도(0.86 [95% CI, 0.859-0.861]) 대비 감소하였다(Table 4). 혈류감염 1,964건 중 1,695건(86.3%)이 중심정맥관관련 혈류감염이었고, 2018년 83.8% (1,769/2,110)에 비해 증가하였다. 중심정맥관 관련 혈류감염 (central line-associated BSI) 발생률은 2.16/1,000 DD (95% CI, 2.06-2.26)로 전년도(2.32/1,000 DD [95% CI, 2.22-2.43])에 비해 감소 경향을 보였다. 전체 중심정맥관 기구일수는 786,348일로 전년도(761,513일) 대비 증가하였고, 중심정맥관 사용비는 0.50 (95% CI, 0.499-0.501)로 비슷하게 유지되었다. 폐렴 879건 중 470건(53.5%)이 인공호흡기관련 폐렴이었으며, 2018년 52.6% (569/1,082)에 비해 증가하였다. 인공호흡기 관련 폐렴 발생률은 0.93/1,000 DD (95% CI, 0.85-1.02)로 2018년(1.08/1,000 DD [95% CI, 0.99-1.17]) 결과와 유의하지는 않으나 약간 감소 경향을 보였다. 전체 인공호흡기 기구일수는 505,133일이었고, 인공호흡기의 기구사용비는0.32 (95% CI, 0.319-0.321)로 전년도(0.35 [95% CI, 0.349-0.351]) 대비 감소하였다(Table 3, 4).

Table 3 . Pooled means and percentiles of the distribution of device- associated infection rates, by number of hospital beds, from July 2019 through June 2020.

Urinary catheter-associated UTI rate*
No. of hospital bedsNo. of unitsNo. of UTIUrinary catheter- daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
≥ 90053349246,1551.421.28-1.570.000.001.002.353.37
700-89957394275,1301.431.30-1.580.000.001.032.313.76
500-69956337251,0421.341.21-1.490.000.000.831.873.36
300-49974326265,6171.231.10-1.370.000.000.801.943.36
200-299100191233,5520.820.71-0.940.000.000.000.962.40
All3401,5971,271,4961.261.20-1.320.000.000.611.873.24
≥ 90053514194,5532.642.42-2.880.000.002.013.856.25
700-89957509182,5222.792.56-3.040.000.611.913.936.82
Central line-associated BSI rate
No. of hospital bedsNo. of unitsNo. of BSICentral line-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
500-69956411165,2092.492.26-2.740.000.001.683.545.91
300-49974173143,6701.201.04-1.400.000.000.001.663.57
200-29910088100,3940.880.71-1.080.000.000.000.002.82
All3401,695786,3482.162.06-2.260.000.000.002.675.11
Ventilator-associated PNEU rate
No. of hospital bedsNo. of unitsNo. of PNEUVentilator-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
≥ 90053128140,9480.910.76-1.080.000.000.001.403.34
700-89957125130,2350.960.81-1.140.000.000.001.303.12
500-69956107109,7880.970.81-1.180.000.000.000.973.60
300-499746480,2510.800.62-1.020.000.000.000.003.23
200-2991004643,9111.050.78-1.400.000.000.000.000.00
All340470505,1330.930.85-1.020.000.000.000.002.85

*Pooled mean=(No. of urinary catheter-associated UTIs/No. of urinary catheter-days)×1,000; †Pooled mean=(No. of central line-associated BSIs/No. of central line-days)×1,000; ‡Pooled mean=(No. of ventilator-associated PNEUs/No. of ventilator-days)×1,000..

Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval..



Table 4 . Pooled means and percentiles of the distribution of device- utilization ratios, by number of hospital beds, from July 2019 through June 2020.

Urinary catheter utilization ratio*
No. of hospital bedsNo. of unitsUrinary catheter-daysPatient-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
≥ 90053246,155283,1300.870.869-0.8710.760.830.900.940.97
700-89957275,130318,5140.860.859-0.8610.760.830.900.950.98
500-69956251,042356,6490.700.698-0.7020.750.840.900.950.97
300-49974265,617314,7460.840.839-0.8410.680.760.850.940.97
200-299100233,552314,7700.740.738-0.7420.570.730.860.940.98
All3401,271,4961,587,8090.800.799-0.8010.690.790.880.940.97
Central line utilization ratio
No. of hospital bedsNo. of unitsCentral line-daysPatient-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
≥ 90053194,553283,1300.690.688-0.6920.410.520.710.820.92
700-89957182,522318,5140.570.568-0.5720.380.480.580.710.84
500-69956165,209356,6490.460.458-0.4620.290.480.600.680.74
300-49974143,670314,7460.460.458-0.4620.190.340.470.570.67
200-299100100,394314,7700.320.318-0.3220.060.180.330.480.59
All340786,3481,587,8090.500.499-0.5010.180.350.500.650.78
Ventilator utilization ratio
No. of hospital bedsNo. of unitsVentilator-daysPatient-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
≥ 90053140,948283,1300.500.498-0.5020.270.360.490.600.71
700-89957130,235318,5140.410.408-0.4120.220.310.410.490.63
500-69956109,788356,6490.310.308-0.3120.150.250.370.480.56
300-4997480,251314,7460.250.248-0.2520.050.130.220.350.45
200-29910043,911314,7700.140.139-0.1410.010.050.130.210.32
All340505,1331,587,8090.320.319-0.3210.050.150.290.440.57

*Pooled mean=(No. of urinary catheter-days/No. of patient-days); †Pooled mean=(No. of central line-days/No. of patient-days); ‡Pooled mean=(No. of ventilator-days/No. of patient-days)..

Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval..


4. 병상규모에 따른 기구관련 의료관련감염률과 기구사용비

유치도뇨관 관련 요로감염률은 전년도와 유의미한 차이를 보이는 병상 규모는 없었으며, 여전히 200-299병상의 병원(0.82/1,000 DD [95% CI, 0.71-0.94])에서 다른 규모와 비교하여 낮은 감염률을 보고하였다(Table 3). 유치도뇨관 사용비는 900병상 이상의 규모을 제외한 모든 병상 규모의 병원에서 전년도에 비해 기구사용비가 감소하였으며, 특히 500-699병상 규모에서 0.70 (95% CI, 0.698-0.702)로 2018년(0.86 [95% CI, 0.859-0.861])에 비해 두드러진 감소율을 보였다(Table 4). 중심정맥관 관련 혈류감염률은 500병상 이상의 병원에서 200-499병상 규모의 병원에 비해 높은 감염률을 보였으며, 300-499병상 규모에서만 1.20 (95% CI 1.04-1.40)으로 전년도 대비(1.75 [95% CI, 1.55-1.98]) 유의미한 감소를 보였다. 인공호흡기 관련 폐렴은 200-299병상의 병원(1.05/1,000 DD [95% CI, 0.78-1.40])에서 2018년 대비(1.91/1,000 DD [95% CI, 1.49-2.44]) 두드러진 감염률 감소를 보였다(Table 3). 중심정맥관 기구사용비는 병상규모가 커질수록 유의하게 증가하는 경향을 보였다(Table 4). 900병상 이상의 병상 규모의 병원에서는 중심정맥관 기구사용비가 0.69 (95% CI 0.688-0.692)로 2018년 0.64 (95% CI 0.638-0.642)에 비해 증가하였으며, 500-699병상 규모에서는 중심정맥관 기구사용비가 0.46 (95% CI 0.458-0.462)으로 2018년 0.52 (95% CI 0.518-0.522)에 대비하여 감소하였다. 인공호흡기 사용비 역시 병상 규모에 비례하여 증가하였으며, 900병상 이상 규모의 병원을 제외하고 다른 모든 규모의 병원에서는 전년도 대비 기구사용비가 모두 유의하게 감소하였다(Table 3, 4) [12].

5. 중환자실 유형에 따른 기구관련 의료관련감염률과 기구사용비

유치도뇨관 관련 요로감염 발생률은 이전 보고와 같이 외과계 중환자실(외과 중환자실(1.68/1,000 DD [95% CI, 1.49-1.89]), 신경외과 중환자실(1.84/1,000 DD [95% CI, 1.61-2.12]) 및 외과계 통합중환자실(1.45/1,000 DD [95% CI, 1.23-1.71])이 내과 중환자실(1.15/1,000 DD [95% CI, 1.04-1.26])과 내과계 통합중환자실(1.05/1,000 DD [95% CI, 0.96-1.14])에 비해 유의하게 높았다. 그러나 각 중환자실 유형의 감염률의 유의미한 변화는 전년도와 비교하여 뚜렷하지 않았다. 중심정맥관 관련 혈류감염 발생률 역시 이전과 같이 내과중환자실(2.79/1,000 DD [95% CI, 2.60-3.00])에서 다른 유형의 중환자실에 비해 유의하게 높았다. 전년도와의 감염률 간의 유의미한 변화는 없었다. 인공호흡기 관련 폐렴 발생률은 외과계 중환자실 유형들에서 내과계 중환자실 유형들에 비해 높은 경향을 보였다. 내과계 통합중환자실(0.94/1,000 DD [95% CI, 0.80-1.10])에서 인공호흡기관련 폐렴 발생률이 전년도(1.26/1,000 DD [95% CI, 1.10-1.45]) 대비 감소하였다.

유치도뇨관 사용비는 이전 보고와 같이 신경외과 중환자실(0.90 [95% CI, 0.898-0.902])에서 가장 높게 유지되었고, 내과 중환자실, 내과계 통합중환자실 및 외과계 통합중환자실은 전년도 대비 유의한 사용비 감소를 보였다. 중심정맥관 사용비는 내과계 통합중환자실(0.44 [95% CI, 0.439-0.441])에서 가장 낮았고, 외과 중환자실(0.62 [95% CI, 0.617-0.623])에서 가장 높았다. 또한 외과 중환자실과 신경외과 중환자실에서 중심정맥관 사용비가 전년도 대비 유의한 증가를 보였다. 인공호흡기 사용비는 내과계 통합중환자실(0.25 [95% CI, 0.249-0.251])에서 가장 낮았으며, 내과 중환자실(0.40 [95% CI, 0.399-0.401])에서 가장 높게 보고하였다. 외과 중환자실의 인공호흡기 사용비는 전년도 대비 유의한 증가를 보였으나, 다른 유형의 중환자실의 인공호흡기 사용비는 전년도에 비해 모두 감소하였다(Table 5, 6).

Table 5 . Pooled means and percentiles of the distribution of device- associated infection rates, by type of ICU, from July 2019 through June 2020.

Urinary catheter-associated UTI rate*
Type of ICUNo. of unitsNo. of UTIUrinary catheter-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
MICU95430374,5791.151.04-1.260.000.000.541.713.05
MCICU150552527,6321.050.96-1.140.000.000.001.542.72
SCICU45284169,2351.681.49-1.890.000.001.182.443.99
SICU2414197,1511.451.23-1.710.000.000.982.513.74
NSICU26190102,8991.851.60-2.130.000.001.202.934.57
Central line-associated BSI rate
Type of ICUNo. of unitsNo. of BSICentral line-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
MICU95739264,4712.792.60-3.000.000.001.543.556.77
MCICU150490284,8411.721.57-1.880.000.000.001.834.06
SCICU45219108,6032.021.77-2.300.000.000.992.695.05
SICU2415269,9612.171.85-2.550.000.001.363.275.54
NSICU269558,4721.621.33-1.990.000.000.002.535.08
Ventilator-associated PNEU rate
Type of ICUNo. of unitsNo. of PNEUVentilator-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
MICU95139193,1720.720.61-0.850.000.000.000.002.01
MCICU150152161,9700.940.80-1.100.000.000.000.002.54
SCICU457969,8491.130.91-1.410.000.000.001.213.74
SICU245843,8471.321.02-1.710.000.000.002.275.66
NSICU264236,2951.160.86-1.570.000.000.001.993.56

*Pooled mean=(No. of urinary catheter-associated UTIs/No. of urinary catheter-days)×1,000; †Pooled mean=(No. of central line-associated BSIs/No. of central line-days)×1,000; ‡Pooled mean=(No. of ventilator-associated PNEUs/No. of ventilator-days)×1,000..

Abbreviations: ICU, intensive care unit; MICU, medical ICU; MCICU, medical combined ICU; SCICU, surgical combined ICU; SICU, surgical ICU; NSICU, neurosurgical ICU; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval..



Table 6 . Pooled means and percentiles of the distribution of device- utilization ratios, by type of ICU, from July 2019 through June 2020.

Urinary catheter utilization ratio*
Type of ICUNo. of unitsUrinary catheter-daysPatient-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
MICU95374,579488,5620.770.769-0.7710.670.780.860.920.96
MCICU150527,632651,5370.810.809-0.8110.660.770.870.940.97
SCICU45169,235220,4100.770.768-0.7720.700.850.930.970.98
SICU2497,151113,1620.860.858-0.8620.750.830.890.930.97
NSICU26102,899114,1380.900.898-0.9020.790.870.950.970.99
Central line utilization ratio
Type of ICUNo. of unitsCentral line-daysPatient-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
MICU95264,471488,5620.540.539-0.5410.140.410.580.720.86
MCICU150284,841651,5370.440.439-0.4410.120.280.440.570.68
SCICU45108,603220,4100.490.488-0.4920.360.450.580.700.76
SICU2469,961113,1620.620.617-0.6230.370.500.630.790.91
NSICU2658,472114,1380.510.507-0.5130.260.390.520.640.73
Ventilator utilization ratio
Type of ICUNo. of unitsVentilator-daysPatient-daysPooled mean95% CI10%25%50%75%90%
MICU95193,172488,5620.400.399-0.4010.050.210.410.560.67
MCICU150161,970651,5370.250.249-0.2510.030.110.190.330.48
SCICU4569,849220,4100.320.318-0.3220.160.260.340.440.55
SICU2443,847113,1620.390.387-0.3930.150.230.360.470.58
NSICU2636,295114,1380.320.317-0.3230.130.200.310.410.48

*Pooled mean=(No. of urinary catheter-days/No. of patient-days); †Pooled mean=(No. of central line-days/No. of patient-days); ‡Pooled mean=(No. of ventilator-days/No. of patient-days)..

Abbreviations: ICU, intensive care unit; MICU, medical ICU; MCICU, medical combined ICU; SCICU, surgical combined ICU; SICU, surgical ICU; NSICU, neurosurgical ICU; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval..


6. 원인미생물과 주요 미생물의 항생제 내성률

중환자실 의료관련감염의 원인 미생물은 총 4,491균주가 분리되었으며, 그람음성막대균 2,137 (47.6%), 그람양성알균 1,909 (42.5%), 진균 414 (9.2%)의 순이었다. 분리된 미생물을 Table 7에 기술하였다. 요로감염의 원인균은 그람음성막대균이 55.0%, 그람양성알균이 44.8%였으며 Enterococcus faecium (23.2%), Escherichia coli (19.9%), Enterococcus faecalis (11.0%), Klebsiella pneumoniae (10.4%), Pseudomonas aeruginosa (9.7%) 순의 빈도를 보였다. 혈류감염은 그람양성알균이 46.6%로 가장 흔하게 분리되었고 그람음성막대균 33.7%, 진균 18.6% 순이었다. Candida spp. (18.2%), E. faecium (15.8%), Acinetobacter baumannii (12.0%), coagulase negative staphylococci (11.1%), Staphylococcus aureus (10.5%) 순으로 보고되었으며, S. aureus보다 A. baumannii가 다빈도로 분리된 특징을 보였다. 진균 중 가장 흔한 원인균은 Candida albicans (39.0%, 159/408) 였다. 폐렴에서는 그람음성막대균이 80.2%, 그람양성알균이 18.3%였으며, 흔한 원인균은 A. baumannii (31.6%), K. pneumoniae (17.1%), S. aureus (16.6%), P. aeruginosa (12.4%) 순서로, K. pneumoniaeS. aureus보다 다빈도로 분리된 폐렴의 두 번째로 흔한 원인 균이었다(Table 7).

Table 7 . Number (%) of microorganisms isolated from clinical specimens of patients with healthcare-associated infections.

OrganismNo. of isolates
SUTIABUTIUTIBSIPNEU3PNEU2PNEU1PNEUAll
Gram-positive cocci (%)740
(42.5)
13
(44.8)
753
(42.5)
978
(44.7)
1
(8.3)
17
(19.8)
76
(17.6)
94
(17.7)
1,825
(40.6)
Staphylococcus aureus332352311167188354
Coagulase-negative staphylococci7474243317
Streptococcus pneumoniae222
Streptococcus agalactiae1616521
Streptococcus species99712319
Enterococcus faecalis1922194126320
Enterococcus faecium4029411345756
Enterococcus species441317
Others101081119
Gram-positive bacilli (%)39
(2.2)
1
(3.4)
40
(2.3)
41
(1.9)
2
(2.3)
1
(0.2)
3
(0.6)
84
(1.9)
Corynebacterium striatum23124281153
Corynebacterium species1616824
Others51127
Gram-negative bacilli (%)959
(55.1)
15
(51.7)
974
(55.0)
737
(33.7)
10
(83.3)
66
(76.7)
350
(80.8)
426
(80.2)
2,137
(47.6)
Escherichia coli347535278131822452
Klebsiella pneumoniae17951841446117491419
Klebsiella species1919617833
Enterobacter aerogenes121210111133
Enterobacter cloacae2828236657
Enterobacter species88514518
Serratia species141418291143
Haemophilus influenzae11
Proteus species50151132266
Providencia species443118
Citrobacter species202042226
Morganella morganii8821111
Pseudomonas aeruginosa170217258185766296
Pseudomonas species1112
Acinetobacter baumannii86288262230136168518
Acinetobacter species441522423
Achromobacter species44812
Burkholderia species111622421
Stenotrophomonas maltophilia33403151861
Chryseobacterium species111512319
Others1521318
Anaerobes (%)3
(0.2)
3
(0.2)
26
(1.2)
1
(0.2)
1
(0.2)
30
(0.7)
Bacteroides species111011
Clostridium species88
Fusobacterium species11
Others2271110
Viruses (%)1
(1.2)
1
(0.2)
1
(0.02)
Respiratory syncytial virus111
Fungi (%)408
(18.6)
1
(8.3)
5
(1.2)
6
(1.1)
414
(9.2)
Candida albicans159159
Candida tropicalis861187
Candida glabrata6666
Candida parapsilosis6969
Candida species1818
Aspergillus species555
Others1010
Total1,741291,7702,19012864335314,491

Abbreviations: UTI, urinary tract infection; SUTI, symptomatic UTI; ABUTI, asymptomatic bacteremic UTI; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia..


주요 세균의 주요 항생제에 대한 내성률을 Table 8에 기술하였다. Methicillin 내성 S. aureus는 75.4%로 전년도보다 약간 증가된 것으로 보고되었다. Vancomycin 내성 E. faecium의 비율은 56.6%로 전년도 55.9%에 비해 증가하였다. A. baumannii의 imipenem 내성률은 89.7%로 여전히 높았고 전년도 89.3%과 유사하였으며, K. pneumoniae의 imipenem 내성률은 23.5%로 전년도(18.3%) 보다 증가하였다. 광범위 베타락탐항생제 내성을 시사하는 cefotaxime 내성은 E. coli 52.6%로 전년도 58.8% 대비 감소하였으며, K. pneumoniae 65.2%로 전년도 64.3%와 비슷하였다. E. coli와 K. pneumoniae의 ciprofloxacin 내성률은 60.8%와 61.0%로 여전히 높게 보고되었으며, 특히 K. pneumoniae는 전년도 58.3%에 비해 증가하였다(Table 8).

Table 8 . Susceptibilities of major pathogens isolated from patients with healthcare-associated infections.

OrganismNo. of resistant/
total isolates (%)
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus263/ 349 (75.4)
Vancomycin-resistant Enterococcus faecalis23/ 317 (7.3)
Vancomycin-resistant Enterococcus faecium426/ 752 (56.6)
Cefotaxime-resistant Escherichia coli221/ 420 (52.6)
Cefotaxime-resistant Klebsiella pneumoniae259/ 397 (65.2)
Ciprofloxacin-resistant Escherichia coli261/ 429 (60.8)
Ciprofloxacin-resistant Klebsiella pneumoniae246/ 403 (61.0)
Imipenem-resistant Klebsiella pneumoniae93/ 395 (23.5)
Imipenem-resistant Pseudomonas aeruginosa145/ 288 (50.3)
Imipenem-resistant Acinetobacter baumannii446/ 497 (89.7)

7. 2015-2020년도의 기구사용비와 기구관련 의료관련감염률

2019년 7월부터 2020년 6월까지 1년간의 기구사용비와 기구일수 의료관련감염률을 이전 4년간의 KONIS 자료와 비교하였다(Table 9). 2015년부터 지속적으로 증가하는 경향을 보였던 유치도뇨관 관련 요로감염 발생률이 올해는 증가하지 않았다. 유치도뇨관 사용비와 중심정맥관 사용비는 역시 지속적으로 증가경향을 보였으나, 올해 보고에서는 모든 기구 사용비는 감소하였다. 중심정맥관 관련 혈류감염률과 인공호흡기 관련 폐렴 발생률은 이전 4년간의 자료와 비교할 때 유의한 차이가 없었다(Table 9).

Table 9 . Comparison of the device utilization ratios and the rates of device-associated infections from 2015 through 2020.

July 2015-June 2016July 2016-June 2017July 2017-June 2018July 2018-June 2019July 2019-June 2020
No. of hospitals103193216227256
No. of units178285308316340
Patient-days945,6051,387,5151,489,4091,490,2561,587,809
Device-days
Urinary catheter-days795,4661,177,5331,277,5401,278,1371,271,496
Central line-days481,302663,681739,052761,513786,348
Ventilator-days388,408480,576524,821526,924505,133
No. of infections
Urinary catheter-associated UTI7021,1891,4761,6331,597
Central line-associated BSI1,0581,4811,6921,7691,695
Ventilator-associated PNEU389480505569470
Device utilization ratio (DD/PD)
Urinary catheter
Pooled mean
95% CI
The 10-90 percentile range
0.84
0.839-0.841
0.69-0.98
0.85
0.849-0.851
0.70-0.97
0.86
0.859-0.861
0.70-0.97
0.86
0.859-0.861
0.70-0.97
0.80
0.799-0.801
0.69-0.97
Central line
Pooled mean
95% CI
The 10-90 percentile range
0.51
0.509-0.511
0.29-0.77
0.48
0.479-0.481
0.20-0.73
0.50
0.499-0.501
0.18-0.73
0.51
0.509-0.511
0.20-0.76
0.50
0.499-0.501
0.18-0.78
Ventilator
Pooled mean
95% CI
The 10-90 percentile range
0.41
0.409-0.411
0.22-0.62
0.35
0.349-0.351
0.10-0.58
0.35
0.349-0.351
0.08-0.59
0.35
0.349-0.351
0.08-0.61
0.32
0.319-0.321
0.05-0.57
Device-associated infection rate (/1,000 DD)
Urinary catheter-associated UTI
Pooled mean
95% CI
The 10-90 percentile range
0.88
0.82-0.95
0-1.92
1.01
0.95-1.07
0-2.34
1.16
1.10-1.22
0-3.13
1.28
1.22-1.34
0-3.33
1.26
1.20-1.32
0-3.24
Central line-associated BSI
Pooled mean
95% CI
The 10-90 percentile range
2.20
2.07-2.33
0-4.47
2.23
2.12-2.35
0-4.38
2.29
2.18-2.40
0-5.23
2.32
2.22-2.43
0-5.25
2.16
2.06-2.26
0-5.11
Ventilator-associated PNEU
Pooled mean
95% CI
The 10-90 percentile range
1.00
0.91-1.11
0-2.80
1.00
0.91-1.09
0-2.87
0.96
0.88-1.05
0-3.16
1.08
0.99-1.17
0-2.71
0.93
0.85-1.02
0-2.85

Abbreviations: ICU, intensive care unit; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; DD, device day; PD, patient day; CI, confidence interval..


KONIS 중환자실 부문은 2006년 7월부터 의료관련감염 감시를 시작하여 2007년 7월부터 연간자료를 발표하기 시작하였으며, 이번 결과보고는 KONIS에 참여한 256개 병원의 340개 중환자실 감시를 수행한 2019년 7월부터 2020년 6월까지의 자료를 정리한 열네 번째 연간자료이다. 2016년부터 의료질향상분담금 지표와 감염예방관리료의 지급 조건에 KONIS 참여 여부가 포함되었고, 참여병원 기준이 200병상 이상의 병원으로 확대되었으며, 모든 참여병원이 연중 감시하는 것으로 확대되었다. 이러한 변화로 2016년부터 참여병원의 급격한 증가와, 500병상 이하 규모의 병원의 증가가 두드러졌다. 2019년 7월부터 참여기준이 150병상 이상으로 확대되어 전체 참여 가능 기관의 수가 319개(2019년 기준)로 증가하였으며, 80.3% (256/319)에 해당하는 높은 참여율을 보였다. 이번 열네 번째 KONIS 중환자실 부문 연간보고는 2016년의 변화 이후 네번째 보고이다.

참여병원은 29개 병원(전년도 대비 12.7%)이 증가하였으며, 500병상 이하 규모 병원은 30개 병원이 증가하였고, 전체 참여병원의 64.5%가 500병상 이하 규모의 병원이었다. 특히, 299이하 규모에서 25개 기관이 증가하였으며, 대부분이 내과계 통합 중환자실이었다. 병상 규모가 적은 병원인 경우 특성화된 중환자실보다 통합하여 운영하고 있음을 시사하며, 이를 고려하여 데이터를 해석해야 하겠다. 또한 적은 병상의 병원의 참여율이 높은 것이 반영되어 참여병원의 평균 병상 수가 전년도 534병상에서 502병상으로 감소하였다. 또한 감염관리전담인력 1인당 병상은 2018년 평균 139병상에서 2019년 133병상으로 감소하였으며, 감염예방 관리료 기준 관련하여 감염관리사의 150병상 당 최소1인 규정은 정착되는 것으로 보인다. 그러나 병원당 감염내과 전문의 수는 2015년 1.5명에서 2016년부터 감소한 이후 현재까지도 병원당 0.9명으로 변화하지 않았으며, 신규 참여 병원내의 감염내과 전문의 부족을 반증하는 것이라 할 수 있겠다[12,20].

전체 연구기간 동안 1,587,809 patient day가 감시되었고, 이 기간 동안 총 4,489건의 의료관련감염의 발생이 확인되었다. 이는 전년도 4,874건에 비해 7.9% 감소하였으며, 전체 의료관련감염률 또한 감소한 것으로 보고되었다. 이 중에서도 혈류감염과 폐렴감염률의 감소가 두드러졌으며, 특히 폐렴의 감염률 감소는 900병상 이하의 모든 규모의 병원에서 보고되었다. 900병상 이상의 병원에서는 폐렴 및 요로감염률의 변화는 뚜렷하지 않으나 혈류감염의 증가가 관찰되고 있어 이후 지속여부 감시와 중재가 필요하겠다. 주목할 점은 500-699 병상 규모의 병원에서 모든 의료관련감염의 감소가 두드러지고 있고, 폐렴이 전반적으로 감소하는 것으로 관찰되고 있어 이것이 지속적인 감염감시의 효과인지 최근의 코로나19로 인한 중환자실 환자군의 변화의 영향인지에 대한 세부 분석 및 장기적인 관찰이 필요하겠다. 또한 폐렴의 감시를 위한 정의의 한계로 민감도가 떨어지는 문제에 대한 고려가 필요할 수 있겠다[21].

기구관련 의료관련감염률 자료에서 모든 의료관련감염률의 변화는 두드러지지 않았으며, 유치도뇨관 관련 요로감염 발생률과 중심정맥관 관련 혈류감염이 2015년 이후 지속적으로 증가 경향을 보이고 있었으나 이번 보고에서는 증가를 보이지 않았다(Table 9). 유치도뇨관 관련 요로감염 발생률의 세부분석에서 여전히 신경외과 중환자실(1.85/1,000 DD [95% CI, 1.60-2.13])에서 가장 높은 감염률을 보였으며, 규모가 큰 병원일수록 높은 감염률을 보였으나, 전년도에 비해서 증가하지 않았다[12]. 유치도뇨관 사용비의 세부분석에서는 900병상 이상에서만 사용비 증가가 확인되고 나머지 규모에서는 모두 사용비 감소가 확인되었다. 또한 내과계 중환자실 및 외과계 통합 중환자실에서도 유의하게 사용비가 감소하였으며, 신경외과 중환자실에서의 유치도뇨관 사용비는 여전히 가장 높았으나, 전년도와 비슷한 사용비를 보였다[13]. 신규참여병원이 대부분 500병상 이하인 경우가 많고 내과계 통합 중환자실이 대부분인 것을 고려하면 현재의 사용비 감소에 영향을 미쳤을 가능성이 물론 있겠으나, 이전 지속적인 사용비 증가 및 감염률 감소를 보이던 다른 규모 및 중환자실에서의 감염률의 정체 및 사용비 감소를 고려할 때 의료기관들의 삽입기구 관리 노력과 지속적인 중재의 효과라 할 수 있겠다. 2016년에 변화된 KONIS 요로감염의 진단기준 변경으로 인한 요로감염률의 증가를 고려하더라도[18], 불필요한 기구사용의 감소가 감염률의 증가를 멈추게 했을 것으로 추정된다[22,23]. 지속적인 감염감시를 통해 정확한 효과와 분석이 필요하겠다[24].

중심정맥관의 사용비는 전년도에 비해 약간 감소하였으며, 중심정맥관 관련 혈류감염 발생률은 전년도와 유의한 차이를 보이지 않았다(Table 9). 중심정맥관 관련 혈류감염률은 병상 규모가 커질수록 높아지는 경향이 두드러지며 500병상 이상일 때 특히 높게 보고되고 있다(Table 3). 올해 보고에서는 300-499병상 규모의 병원에서 전년도에 비해 유의한 감염률 감소를 보이고 이외에는 큰 변화는 보이지 않았다. 다만 중심정맥관 사용비는 900병상 이상의 병원과 300-499병상 이상의 병원에서 증가하고 이외에는 오히려 감소하였다. 중심정맥관 관련 혈류감염 발생률은 중환자실별 세부분석에서 유의미한 증감은 없었으나, 중심정맥관 사용비는 여전히 외과 중환자실에서 가장 높았으며 외과 중환자실 및 신경외과 중환자실에서의 사용비는 전년도에 비해 증가하였다. 이외 내과계 중환자실의 사용비 감소가 전체 사용비 감소를 유도한 것으로 보이며, 다행히 증가 경향이던 감염률이 조정되었을 수 있겠다. 따라서 외과계 중환자실에서의 불필요한 사용에 대한 중재 및 여전히 가장 높은 감염률과 기구사용비를 보이는 900병상 이상에서의 중심정맥관 감염관리가 지속적으로 중요하겠다[16,25,26].

인공호흡기 관련 폐렴은 올해 보고에서 이전년도와의 유의미한 변화는 보고되지 않았으나, 인공호흡기 기구사용비는 두드러진 감소를 보였다(Table 9). 인공호흡기 관련 폐렴 감염률이 200-299병상 규모의 병원에서 유의미한 감소를 보였으며, 특히 내과계 통합 중환자실에서만 유의미한 감소가 동반되어 있어 이는 299병상 이하의 신규참여병원의 영향을 고려하여 해석이 필요하겠다. 다만 인공호흡기 기구사용비는 900병상 이하의 모든 규모의 병원에서 감소하였고, 외과 중환자실 이외 다른 모든 중환자실에서도 역시 사용비의 감소가 확인되었다. 이는 코로나19 대유행 이후의 중환자실 환자군의 변화에 따른 영향을 고려해야 하겠다. 여전히 인공호흡기 관련 폐렴 감염률은 외과 중환자실에서 유의하게 높았으며, 외과 중환자실에서의 기구사용비도 증가 추세에 있으므로 외과 중환자실에 대한 감염감시에 주의가 필요하겠다(Table 5, 6).

주요 원인 미생물의 분포는 이전 KONIS 자료를 통해 분석 보고된 결과대로 methicillin 내성 S. aureus는 74.5%로 지속적으로 감소하는 경향을 보이고 있었다[16]. 요로감염의 원인균은 2018년 이후부터 E. faecium (23.2%)이 가장 흔한 균주로 보고되고 있으며, 이는 유치도뇨관 장기 집락과 2016년 이후 요로감염 진단기준의 변화와 관련이 있을 것으로 추정된다. 따라서 불필요한 장기 유치도뇨관에 대한 적극적인 중재가 필요할 것으로 보인다. 혈류감염에서도 역시 전년도부터 A. baumannii (12.0%)가 S. aureus (10.5%)보다 많이 분리되고 있으며, 여전히 Candida spp. (18.2%) 혈류감염이 높은 비율을 차지하고 있는 점에 지속적인 주의가 필요하다[27]. 폐렴의 원인균도 그람음성균이 80.2%로 지속적으로 높은 비율을 차지하며, 특히 K. pneumoniae (17.1%)가 S. aureus (16.6%)보다 다빈도로 분리된 두번째로 흔한 원인균으로 보고되어, 내성률이 높고 치료제 선택이 어려운 그람음성균의 비율이 높아지는 데 대한 우려가 높아지고 있다. A. baumannii의 imipenem 내성률은 89.7%로 여전히 높으며, K. pneumoniae의 imipenem 내성률은 23.5%로 2018년 18.3%, 그리고 2016년 12.1%에 비해서 지속적인 증가를 보이고 있어 적극적인 중재가 필요하다[11,12]. 특히 다제내성균에 대한 항생제 관리 프로그램(antibiotic stewardship program, ASP)의 도입과 활성화가 시급하겠다[28].

2019년 7월에서 2020년 6월까지 중환자실 의료관련감염 자료를 분석한 결과 요로감염은 1,000재원일당 1.04건(95% CI 0.99-1.09), 혈류감염은 1.24건(95% CI 1.18-1.29), 폐렴은 0.55건(95% CI 0.52-0.59)이 발생하였으며, 전년도에 비해 혈류감염과 폐렴이 감소하였다. 기구관련 의료관련감염률은 유의미한 변화는 없었고, 모든 기구사용비는 감소하였다. 지속적인 감시 및 중재를 통해 기구관련 의료관련 감염률의 감소 유도가 필요하겠다.

전국의료관련감염감시체계 중환자실 부문에 참여해 주신 모든 참여 병원연구자 분들께 감사드립니다.

본 연구는 2020년도 질병관리본부 정책연구용역과제 (2020E280300) 사업으로 수행되었습니다.

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